automatische Helligkeitsregelung der Lichtquelle über die Betriebsspannung der Lichtquelle
numerische Korrektur von Kontrast und Helligkeit zur Verbesserung eins „flauen" und falsch belichteten Bildes
Korrektur der konvexen Abbildung der Glasfaseroptik
automatische Vergrößerung der Bildellipse auf das Bildschirmformat
Unterdrückung des Rauschens außerhalb der Bildellipse
Nach Faserbrüchen
Zur Beseitigung der Wabenstruktur verursacht durch die geringe Zahl der Fasern
Erhöhung der Auflösung im Kamerachip (Pixel-Zahl) durch mechanisches Abscannen (Montage des Endoskops auf einen Lautsprecher so, daß das Endoskop durch Lautsprechervibrationen kleine Bewegungen in Längsrichtung ausführt)
Pulsen der Lichtquelle des Endoskops so, daß eine Langzeitbeobachtung des Patienten durch das Endoskop möglich ist (=Vermeidung von Überhitzung des Gewebes); evtl. Übergang von Halogenlampe auf Blitzlicht.
Verbesserung der Bildqualität nach Verunreinigung der Endoskopspitze
Klassifikator auf neuronaler Netzbasis entwickeln und trainieren, der drei Klassen unterscheidet:
In Zusammenarbeit mit Dr. Reuter, Uni Dortmund
Klassifikator auf neuronaler Netzbasis entwickeln und trainieren, der drei Klassen unterscheidet:
In Zusammenarbeit mit Dr. Reuter, Uni Dortmund
Neuronales Netz zur Identifikation des Drehwinkels bei einem endoskopischen Bild in der Art: „Bild ist um alpha Grad gedreht"
In Zusammenarbeit mit Dr. Reuter, Uni Dortmund
Integration und Test der Funktionalität der Software einer früheren Studienarbeit in die bestehende Endoskop-Software, incl. gemeinsamer Bedienoberfläche